
Veel organisaties willen vandaag iets doen met artificiële intelligentie. De druk om AI te verkennen is groot en overal verschijnen nieuwe tools, pilots en use cases. Toch blijkt in de praktijk dat veel bedrijven beginnen bij de technologie zelf. Daardoor ontstaat een zoektocht naar mogelijke toepassingen zonder dat eerst duidelijk is waar in de organisatie werkelijk waarde kan worden gecreëerd.
Categorie
Leestijd
Voor bedrijven die hun efficiëntie willen verhogen ligt het vertrekpunt meestal ergens anders. Niet bij AI, maar bij de vraag hoe de organisatie operationeel beter kan functioneren. AI kan daarbij een belangrijke rol spelen, maar slechts als onderdeel van een bredere aanpak rond operational excellence.
Soms wordt gesproken over een AI-strategie. In de praktijk is dat vaak een misleidende term. Net zoals bedrijven vroeger spraken over een ‘digitale strategie’, terwijl digitalisering eigenlijk een onderdeel is van de algemene bedrijfsstrategie.
Hetzelfde geldt voor AI. Artificiële intelligentie is geen doel op zich, maar een instrument dat kan helpen om processen efficiënter te maken, beslissingen te verbeteren of repetitief werk te automatiseren. Wanneer organisaties vertrekken vanuit technologie ontstaat al snel het risico dat AI wordt ingezet zonder duidelijk beeld van het probleem dat moet worden opgelost.
Daarom past AI beter binnen een bredere operational excellence strategie. Die vertrekt niet vanuit tools, maar vanuit de vraag waar processen beter, sneller of efficiënter kunnen worden georganiseerd.
Veel organisaties hebben minder zicht op hun processen dan ze denken. Processen lopen over verschillende teams en systemen, verantwoordelijkheden zijn niet altijd duidelijk gedefinieerd en uitzonderingen maken processen complexer dan ze op papier lijken. Wanneer nieuwe technologie in zo’n omgeving wordt geïntroduceerd, wordt ze vaak bovenop bestaande inefficiënties geplaatst.
Een doordachte aanpak vertrekt daarom vanuit een analyse van de operationele realiteit. Daarbij helpt het om processen te bekijken vanuit drie samenhangende dimensies: people, process en technology.
De dimensie people gaat over governance, verantwoordelijkheden en vaardigheden. Zijn beslissingsrechten duidelijk vastgelegd en is ownership van processen helder? Process kijkt naar de maturiteit van processen zelf: hoe gestandaardiseerd ze zijn, hoe goed ze meetbaar zijn via KPI’s en hoeveel uitzonderingen of handmatige interventies voorkomen. Technology ten slotte gaat over de systemen die processen ondersteunen, de integratie tussen die systemen en de kwaliteit van de data waarop ze steunen.
Door deze drie dimensies samen te analyseren ontstaat een duidelijk beeld van waar de belangrijkste verbeterkansen liggen.
Dat betekent uiteraard niet dat AI geen rol speelt. Integendeel. In veel organisaties bestaan vandaag al tal van processen waar AI een duidelijke meerwaarde kan bieden.
In financiële processen kan AI bijvoorbeeld helpen bij het automatisch verwerken van documenten, het matchen van facturen met purchase orders of het voorspellen van cashflows. In customer support kan AI inkomende vragen analyseren, klanten sneller naar de juiste specialist doorverwijzen of first-line support automatiseren. In salesprocessen kan AI helpen bij lead scoring, pipeline-analyse of het automatisch opstellen van offertes.
Ook in operations en supply chain ontstaan steeds meer toepassingen, zoals vraagvoorspelling, productieplanning of route-optimalisatie. En binnen HR en interne processen kan AI bijvoorbeeld worden ingezet voor cv-screening, kennisdatabanken of het automatisch detecteren van actiepunten uit meetings.
De vraag is dus niet of er use cases bestaan. Die zijn er volop. De echte uitdaging is bepalen waar AI het meeste verschil kan maken.
Veel organisaties proberen AI-use cases te bedenken zonder eerst te kijken naar hun processen. Daardoor ontstaan experimenten die weinig impact hebben op de operationele prestaties van de organisatie.
Een effectievere aanpak is om eerst te kijken waar in de organisatie bottlenecks ontstaan. Moet er bijvoorbeeld veel informatie worden ingelezen en geïnterpreteerd? Moeten er beslissingen genomen worden die grotendeels op data gebaseerd zijn? Moet er content gegenereerd worden of werk gecoördineerd worden tussen verschillende teams?
Wanneer zulke vragen worden gesteld binnen de context van bestaande processen, wordt veel duidelijker waar AI een rol kan spelen en waar andere oplossingen meer aangewezen zijn.
Wanneer organisaties hun processen, bottlenecks en maturiteit helder in kaart brengen, wordt het mogelijk om verbeterinitiatieven te prioriteren. In plaats van te vertrekken vanuit technologie ontstaat dan een roadmap die vertrekt vanuit operationele waarde.
AI wordt in dat kader een middel om concrete verbeteringen te realiseren. Soms zal het de juiste oplossing zijn, soms ligt de oplossing eerder in procesvereenvoudiging, betere governance of sterkere systeemintegratie.
Voor organisaties die hun efficiëntie willen verhogen kan een gestructureerde analyse van processen daarom een belangrijke eerste stap zijn. ACOMPANY ondersteunt bedrijven daarbij via een operational excellence assessment, waarbij processen worden geanalyseerd vanuit de dimensies people, process en technology. Op basis van procesmapping, stakeholderinterviews en maturiteitsanalyse ontstaat een duidelijk beeld van waar organisaties hun operationele efficiëntie kunnen versterken.
Vanuit dat inzicht kan vervolgens bepaald worden waar technologie, inclusief AI, daadwerkelijk het verschil kan maken.
Bedrijven starten AI implementatie best bij hun processen, niet bij technologie.
Zonder inzicht in hoe processen vandaag werken, leveren AI-initiatieven zelden echte waarde op. Door te kijken naar people, process en technology wordt duidelijk waar inefficiënties zitten en waar verbetering mogelijk is. Van daaruit kan AI gericht ingezet worden als één van de mogelijke oplossingen.
Om te zien hoe zo’n analyse wordt opgebouwd, lees meer over de aanpak van ACOMPANY voor businessanalyse en strategieontwikkeling.
AI is geen aparte strategie, maar een onderdeel van operational excellence. AI ondersteunt doelstellingen zoals efficiëntie, schaalbaarheid en betere besluitvorming. Organisaties die eerst hun processen en governance verbeteren, zijn beter geplaatst om AI effectief te gebruiken. Zo wordt technologie ingezet vanuit concrete noden, in plaats van omgekeerd.
De juiste AI use cases vertrekken vanuit operationele knelpunten. In plaats van los ideeën te bedenken, kijk je best waar processen vertragen, waar veel manueel werk gebeurt of waar beslissingen sterk data-gedreven zijn. Vragen rond informatieverwerking, beslissingen, contentcreatie of coördinatie maken snel duidelijk waar AI waarde kan toevoegen. In sommige gevallen is procesoptimalisatie of integratie een betere oplossing dan AI.
Een operational excellence assessment analyseert processen, governance en technologie om verbeterkansen te identificeren.
Het omvat doorgaans procesmapping, stakeholderinterviews en een maturiteitsanalyse van people, process en technology. Het resultaat is een duidelijk beeld van de huidige werking en een roadmap die strategie en uitvoering met elkaar verbindt.
ACOMPANY ondersteunt dit met strategische, architecturale en uitvoerende diensten, van business design en roadmapdefinitie tot programmabegeleiding en changemanagement.
Klaar om de digitale toekomst met vertrouwen tegemoet te gaan? Dan staan wij voor je klaar.
Wil je graag meer weten over strategisch advies, pragmatische uitvoering en tastbare resultaten van een digitale transformatie? Schrijf je dan nu in op onze nieuwsbrief.